Question

基本上，我将float转换为int，但我并不总是有预期值。

这是我正在执行的代码：

x = 2.51

print("--------- 251.0")
y = 251.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

x = 4.02
print("--------- 402.0")
y = 402.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

这是结果（第一个值是操作的结果，第二个值是相同操作的int（））：

--------- 251.0
251.0
251
--------- 2.51 * 100
251.0
250
--------- 2.51 * 1000 / 10
251.0
251
--------- 2.51 * 100 * 10 / 10
251.0
250
--------- 402.0
402.0
402
--------- 4.02 * 100
402.0
401
--------- 4.02 * 1000 / 10
402.0
401
--------- 4.02 * 100 * 10 / 10
402.0
401

2.51和4.02是导致2.50上的奇怪行为的唯一值 - ＆gt; 5.00范围。当给出相同的操作时，该范围内的每两位数值都会转换为int而没有任何问题。

那么，我错过了什么导致了这些结果？我顺便使用Python 2.7.2。

Answer 1

2.51 * 100 = 250.999999999997

int()函数只是截断小数点的数字，给出250.使用

int(round(2.51*100))

以整数形式得到251。通常，无法准确表示浮点数。因此，应该注意舍入误差。如上所述，这不是特定于Python的问题。这是所有计算机语言中反复出现的问题。

Answer 2

What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

浮点数不能代表所有数字。特别是，2.51不能用浮点数表示，并用非常接近它的数字表示：

>>> print "%.16f" % 2.51
2.5099999999999998
>>> 2.51*100
250.99999999999997
>>> 4.02*100
401.99999999999994

如果你使用int来截断数字，你会得到：

250
401

查看Decimal类型。

Answer 3

使用二进制浮点表示（Python为一）的语言不能完全表示所有小数值。如果计算结果为250.99999999999（可能是），则取整数部分将产生250。

关于此主题的规范性文章是What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。

Answer 4

>>> x = 2.51
>>> x*100
250.99999999999997

浮点数不准确。在这种情况下，它是250.99999999999999，它实际上接近251，但int（）截断小数部分，在本例中为250。

您应该查看Decimal模块，或者如果您必须在mpmath库http://code.google.com/p/mpmath/进行大量计算：），

Answer 5

colours = { cola: #1f2023 lychee: #9ca6b1 lemonade: #e0e5ed tonic: #f8f9fa cherry: #f7362b // etc } button for colour, value in colours &.{colour} background value通过截断进行转换，正如其他人提到的那样。这可能导致答案与预期的不同。解决此问题的一种方法是检查结果是否足够接近整数并相应地进行调整，否则进行常规转换。这是假设您没有太多的舍入和计算错误，这是一个单独的问题。例如：

int

此功能将调整接近整数的一一失误错误。 def toint(f): trunc = int(f) diff = f - trunc # trunc is one too low if abs(f - trunc - 1) < 0.00001: return trunc + 1 # trunc is one too high if abs(f - trunc + 1) < 0.00001: return trunc - 1 # trunc is the right value return trunc库对接近整数的浮点数执行类似的操作。

Python浮动到int转换

5 个答案: