Question

运行以下代码时：

for row,hit in hits.iterrows():
    forwardRows = data[data.index.values > row];

我收到此错误：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'

如果我查看这里比较的内容，我有以下变量：

type(row)
pandas.tslib.Timestamp

row
Timestamp('2015-09-01 09:30:00')

正在与

进行比较：

type(data.index.values[0])
numpy.datetime64

data.index.values[0]
numpy.datetime64('2015-09-01T10:30:00.000000000+0100')

我想了解这是否可以轻松解决，还是应该上传我的数据子集？感谢

Answer 1

虽然这不是您问题的直接答案，但我觉得这是您正在寻找的内容：pandas.DataFrame.truncate

您可以按如下方式使用它：

for row, hit in hits.iterrows():
    forwardRows = data.truncate(before=row)

以下是一个关于如何使用它的小玩具示例：

import pandas as pd

# let's create some data to play with
df = pd.DataFrame(
    index=pd.date_range(start='2016-01-01', end='2016-06-01', freq='M'),
    columns=['x'],
    data=np.random.random(5)
)

# example: truncate rows before Mar 1
df.truncate(before='2016-03-01')

# example: truncate rows after Mar 1
df.truncate(after='2016-03-01')

Answer 2

使用values时，您将其置于numpy世界。相反，尝试

for row,hit in hits.iterrows():
    forwardRows = data[data.index > row];

无法将类型'Timestamp'与'int'类型进行比较

2 个答案: