创建NumPy阵列时无法理解数据类型

Question

我正在尝试创建一个2 * 3 numpy数组，如下所示：

x_sample= np.array([31000,28.69,7055.47],[79000,3.9,16933.26]);

但我明白了：

TypeError: data type not understood

为什么我收到错误？

Answer 1

两个列表中缺少括号。

x_sample= np.array([[31000,28.69,7055.47],[79000,3.9,16933.26]])

编写dtype参数的方式是接收值[79000,3.9,16933.26]，显然不能将其解释为有效的NumPy数据类型并导致错误。

Answer 2

你可以尝试

np.vstack(([31000,28.69,7055.47],[79000,3.9,16933.26]))

Answer 3

如果在TypeError: data type not understood参数中定义的名称不是dtype类型，则尝试创建结构化数组时也会发生str。

考虑以下最小示例：

numpy.array([], dtype=[(name, int)])

• 如果type(name) is unicode
在Python 2中失败
• 如果type(name) is bytes
在Python 3中失败
• 如果type(name) is str，则在Python 2和3中成功

（已通过Python 2.7 + numpy 1.14和Python 3.6 + numpy 1.15进行测试）