Question

我正在使用matplotlib来生成一些图形但我不知道这两种显示图像的方式之间的区别。我已经阅读了一些关于它的文档，但我还不明白。

第一种方式：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()

第二种方式：

import matplotlib.pyplot as plt

graph = plt.figure()
plt.plot(x, y)
graph.show()

我认为这两种方式不会做同样的事情，但我不清楚。

有人可以一步一步解释这两种方式吗？

Answer 1

Simplified，plt.show()将启动一个事件循环，并为pyplot状态内活动的每个数字创建一个图形表示。

相比之下，fig.show()，其中fig是一个数字实例，只显示此数字。由于它也不会阻止，它（仅）在交互式会话中有用;否则，由于脚本退出，图形将在显示之后直接关闭。

在通常情况下，您会更喜欢plt.show()。这不会阻止您使用面向对象的接口。因此，建议的创建和显示图形的方法是

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

对于两个窗口，您可以重复绘图，

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x1, y1)

fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(x2, y2)
plt.show()

Answer 2

plt.figure会将graph = plt.figure()分配给graph的对象返回。如果要更改此对象（绘图）的特定特征，则使用此选项，现在可以通过其实例graph（基于对象的绘图）来引用该对象

你使用它，即如果你想访问图形的轴或标签，子图，......

操纵绘图对象，你必须得到对它的引用（句柄），这是由graph = plt.figure()完成的（cf 面向对象编程）

Answer 3

Matplotlib有两种API实现方式。一个是基于对象的（graph.show()），另一个是程序的（plt.show()），看起来很像Matlab绘图API。

程序API适用于当前图形和/或轴组。您始终可以使用plt.gcf()获取当前数字，使用plt.gca()获取当前轴。

这里和那里的语法偶尔会有一些细微差别。例如，如果要设置x轴限制：

plt.xlim([0, 10])

或

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([0, 10])