Question

我正在阅读使用python的机器学习算法。虽然我是python的新手，但我正在努力追随大部分内容。但我发现下面很难理解

 axprops = dict(xticks=[], yticks=[])
 createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops)

在上面的代码中，** axprops在这里意味着什么？为什么我们在axprops之前追加**？

在这种情况下，xticks和yticks是什么？

子图的声明是什么。我在网上搜索时找不到一个。

由于

Answer 1

Google对axprops一无所知，它是一个任意的变量名称 - 在python教程中搜索*args和**kwargs（后者意思是“关键字参数”），或者在SO上说明评价。

通过提供字典（其中键限于函数期望的参数，当然，但不需要包含所有参数），您可以在一次调用中将大量关键字参数传递给函数。在你的例子中它完全没用（好吧，风格问题），但你可以在if s内动态构造这个字典，例如......

在这种情况下，您传递这些参数以告诉子图不要绘制任何刻度（只是在不传递axprops的情况下尝试，并且您将看到它发生了什么变化，它将自动生成它认为适合数据的刻度线）