pandas有效的空值

Question

我正在寻找pandas fillna（）方法将替换的有效空值列表，例如'NaN'，'NA'，'NULL'，'NaT'。我在documentation.

中找不到它

Answer 1

fillna方法只会替换表示为NaN或NaT或None的实际缺失值，而不会替换为字符串（'NaN'或任何其他字符串）。 在使用fillna之前，您可以使用COL检查数据框df的{​​{1}}列中的替换内容：

isnull()

将向您显示数据框的子集，其中“COL”列为df.loc[df['COL'].isnull()] / NaN / NaT。

您可以使用None将字符串替换为NaN。假设你有像“NAN”这样的字符串：

replace

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