Question

我有两个数据帧，我试图使用每个数据帧的每一行中的值来生成Pearson Correlation Coefficient。

我目前正在使用代码生成具有相关值的新数据框：

Corr_df = df_A.corrwith(df_B, axis = 1)

但是，结果Corr_df仅返回空值。当我可以使用CORREL公式在excel中生成相同的Correlation Coefficient时，为什么Python不会这样做？

df_A的链接是：https://drive.google.com/file/d/1gyBbH2MYQM_oM5wwLIkIoOrSADgooWIu/view?usp=sharing

df_B的链接是：https://drive.google.com/file/d/1lr60I-DLSaiSHVFRebXwxEH1J_ebbzoP/view?usp=sharing

请帮帮我吧！

Answer 1

您需要在两个DataFrame中使用相同的列名称：

df_A = pd.read_excel('A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('A.xlsx')

df_B.columns = df_A.columns
Corr_df = df_A.corrwith(df_B, axis = 1)

替代：

d = dict(zip(df_A.columns, df_B.columns))
Corr_df = df_A.corrwith(df_B.rename(columns=d), axis = 1)

print (Corr_df.head())
0    1.0
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
dtype: float64

Answer 2

corrwith仅适用于相同的列名...否则它将不起作用... pd.corrwith on pandas dataframes with different column names此链接会有所帮助

Corrwith返回空值

2 个答案: