为什么矩阵乘法的内维度必须相同？

Question

如果我们有两个矩阵，如果我们想进行矩阵乘法，为什么内维必须相同？

据我所知，有些点产品可能有NaN，但我们可以忽略它们吗？

Answer 1

这就是矩阵乘法的定义方式：

红色单元格为a_1_1 * b_1_2 + a_1_2 * b_2_2。您如何使用a_1_1，a_1_2，b_1_2，b_2_2和b_3_2进行计算？

点积不是针对不同的矢量长度定义的。有些程序可能会通过将2-D向量的Z值设置为0来决定接受2-D向量和3-D向量的点积。

Answer 2

我不确定你是使用数学包还是其他任何东西，但如果你从纯数学角度看矩阵乘法，有时候NaN是一种可能性，这意味着数学定义必须考虑到为了这。您正在使用的包只是在代码中定义数学运算。

Dot产品虽然相对简单，但如果你使用的任何东西都定义它的方式并不完全符合你的需要，那么定义你自己的函数是一个相对容易的任务。产品