Question

y = pd.Series(x, copy=True,dtype=float)
z = pd.Series(x, copy=True)
a = pd.Series(x)
f = pd.Series.copy(x)

以上所有表达式都给出了相同的x值输出，即使在更新x值后，更改也没有反映出来。所以我需要知道copy作为参数和series.copy（）的用途，以及如何将x系列复制到其他系列，以便在x中做出的任何更改也会反映在新系列中。

如果有什么不对或不可能的话请原谅我......我是Python的新手，我出于好奇而问这些问题......

非常感谢您的帮助！

Answer 1

如果我们查看pandas Series的源代码，我们可以看到以下内容，

def __init__(self, data=None, index=None, dtype=None, name=None,
             copy=False, fastpath=False):

    if not isinstance(data, SingleBlockManager):
        data = SingleBlockManager(data, index, fastpath=True)
    if copy:
        data = data.copy()

因此，x参数已通过data，因此，行data = data.copy()会复制x。这应该等同于做，

g = pd.Series(x.copy())

这与pd.Series.copy(x)略有不同，x现在复制了Series对象本身，而不是基础x。因此，新系列可能仍会引用基础Series。

制作副本的想法是，您确信在x上执行的任何操作都不会更改原始对象INSERT INTO `events` (`id`, `title`, `color`, `start`, `end`) VALUES (NULL, 'Sunday', '#FFE761', (select date_format(str_to_date("January 14 2018","%M %d %Y"),"%Y-%m-%d %I:%i"), '0000-00-00 00:00:00';。

复制参数vs Series.Copy（）

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