Question

我有几个查询Sharepoint数据的.iqy文件。我需要在Python Pandas中组合和处理它们。 Python有没有办法做到这一点？我知道Python Sharepoint library存在，但我试图避免通过Python建立我自己的连接，而是依赖.iqy文件。有什么想法吗？

为了解决这个问题，假设表格如下：

+------+------+
| col1 | col2 |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    3 |    4 |
+------+------+

此外，我对非Python解决方案持开放态度，以便自动运行.iqy查询并将数据转换为Python可读格式（例如.csv）。不确定这种方法是什么样的

Answer 1

这是一个小技巧：

import requests_ntlm
import requests

url = 'https://..../owssvr.dll?XMLDATA=...'
print('downloading...')
r = requests.get(url, auth=requests_ntlm.HttpNtlmAuth(LOGIN, PASSWORD), verify=False)

print('saving...')
with open('download.xml', 'wb') as file:
    file.write(r.content)

一些说明：

url在* .iqy文件中（通常很长）。您可以通过“记事本”手动提取它，也可以通过python对其进行解析。
您将获得xml文件，将其转换为pandas数据框，请参见： How to convert an XML file to nice pandas dataframe?

将.iqy文件中的数据导入Pandas

1 个答案: