Question

快速旁白所以，我有点像Python的新手;因此，请原谅我不正确的描述方式，如果我没有提供足够的信息，请向我提问。

问我的标题表明，我试图引入一个Lisp数据结构的数据集。我试图从小做起并使用较小的数据集（因为我最终会处理更大的数据集）但是，我不清楚我应该如何设置我的熊猫分隔符

所以，我从一个lisp数据结构中引入一个.dat文件，然后用pandas（或者试图）读取它。我的目标是尝试让它成为一个普通的数据集，在那里我可以将一个给定的，比较函数与它的＆＃39;尊重的产出。

My Lisp数据集如下所示：

(setf nameoffile?'
((function-1 output1) (function-2 output2 output3 output4) (function-3 output5 output 6 output7...)
(function-4 output)
...
(function-N outputN outputM ... )) )

希望这不是太神秘。如果我没有提供足够的信息，请告诉我。最后，我的目标是拥有所有功能，让我们连续说出并让输出读取跨越 pandas数据帧中的行（因为我已经习惯了）;例如：

function-1: output1
function-2: output2 and so on and so forth...

如果我有点困惑，或者没有提供足够的信息，请再次告诉我。非常感谢你提前！

修改：我的具体问题是如何将这种有点模糊的lisp数据结构插入到pandas数据帧中？另外，我不知道如何将我想要的内容修改为所需的行，并且如何分隔它们（delimiter / sep =？）。当我通过熊猫插入这个时，我得到了一个混乱的混乱数据帧。我认为一个关键问题是我如何恰当地分开它们？

Answer 1

正如@molbdnilo和@sds所指出的那样，以通用格式从lisp导出数据然后使用现有解析器在Python中导入数据可能更容易。

例如，您可以使用同时为http://jsfiddle.net/77tsq/的CSV库将它们保存到Lisp的cl-csv文件中。

从available on quicklisp可以看到，您可以使用cl-csv tests从您的数据中获取csv字符串：

write-csv-row

或者，如果您想逐行进行，可以使用scipy.misc.imresize功能。

然后很容易保存生成的write-csv function并阅读此string into a file。

Answer 2

如果您的Lisp程序已经太大，请考虑在Hy中重写它。 Hy是Lisp方言，所以你可以继续用Lisp写作。但是，

Hy维护其他所有方面，与Python本身在两个方向上100％兼容。

这意味着您可以在编写Hy时使用Python库，并且可以在Hy中编写一个模块以在Python中使用。

我不知道你的项目是如何设置的（我不知道Pandas），但也许你可以用它来直接与熊猫沟通？

将lisp数据结构导入python

2 个答案: