Question

我正在尝试创建一个for循环，以将多个Excel文件导入多个数据帧。

我试图用两个变量做一个for循环，其中f代表文件的路径，而i代表从1到len（files）的不同数据框，因此该数据框将被命名为“ 1”并包含从第一个开始的Excel路径等。

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)

for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
        i = pd.read_excel(f)

相反，似乎我只得到一个仅包含一个excel文件的名为“ i”的数据框。在此先感谢您，我是新手：）

Answer 1

我认为您不需要先为路径执行os.getcwd（）。 os.listdir（）应该可以正常工作。

如果xlsx文件是目录中唯一的文件：

这将创建数据帧的列表，然后如果它们是相同的结构，则可以使用pd.concat来将它们组合在一起。

files = os.listdir()

dataframes = []
for file in files:
    dataframes.append(pd.read_excel(file))

combined_dataframes = pd.concat(dataframes, sort=False)

OR

dataframe_series = pd.Series(dataframes)

以下内容将创建一个字典，其中的键名为“ excel_file_1”，“ excel_file_2”等。

dataframes = {}
for i, file in enumerate(files):
    name = 'excel_file_' + str(i+1)
    dataframes[name] = pd.read_excel(file)

Answer 2

首先，i的作用域仅在for循环内，因此您永远不会使用i使数据帧脱离循环。其次，您正在使用变量i进行循环，然后将数据帧分配给i，然后再次与i循环，并再次分配给i，覆盖{{1 }}在每个循环中；这就是您仅获取最新excel数据的原因。第三，不能用数字命名对象，这就是变量的作用。

我建议列出一个数据框：

现在，您可以访问每个单独的数据帧，调用它们自己的变量dataframes = [] # list of dataframes, empty at the begining for f in files: dataframes.append(pd.read_excel(f))，dataframes[0]，dataframes[1] ...

将多个Excel文件导入到多个pd.Series-循环

2 个答案: