Python - 插入分散数据点中的间隙

Question

我试图插入数据点之间的间隙。我拥有的数据是2个时间和加速阵列。加速度数组由可被视为周期性的值组成。带有差距的原始数据点如下所示： 带间隙的数据点

我正在尝试使用scipy.interpolate.interp1d进行插值，如下图所示：

interpolation_func = interpolate.interp1d(time, acceleration, 
kind='slinear')
new_time = np.arange(np.min(time), np.max(time), 0.1)
new_acc = interpolation_func(new_time)
plt.figure(2, figsize=(14, 8))
plt.title('Interpolated uncalibrated acceleration data')
plt.scatter(new_time, new_acc, c=new_time[:], s=1, vmin=np.min(new_time), 
vmax=np.max(new_time))
plt.colorbar()
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Acceleration')
plot_fig2 = (output_folder + "kinematic_plot2.png")
plt.savefig(plot_fig2)

但是，我得到的结果并不准确，因为我得到一条连接第一组散点的最后一个点的线，位于间隙的左侧，第一个点来自第二组点，在差距的右侧。错误的结果如下所示：

错误的结果

我尝试过scipy.interpolate.interp1d函数中的其他选项，而不是类型的线性，但是所有这些选项都会使间隙两侧的散点变平，并用多项式图填充间隙，这是不是我需要的。 python中是否有任何选项可以插入散点之间的间隙？