Question

我有一个名为＆＃34; signal_data＆＃34;的数据帧。其数据如下

Pressure   DateTime             Temp
3025       2016-04-01 00:17:00  TTY    
3019       2016-04-01 00:17:00  TTY    
3019       2016-04-01 00:17:00  TTY    
.....          
3025       2016-05-01 10:17:00  TTY    
.....

我正在尝试从DateTime列获取唯一值并转换为列表。当我应用以下命令时，日期时间值将转换为int但不是datetime。

signal_data['DateTime'].unique().tolist()

[1459469820000000000,    
 1459516620000000000,    
 1459527420000000000,    
 ...    
 1462087020000000000]

我可以知道为什么会这样，以及如何解决这个问题？

Answer 1

当你调用unique()时，它会返回一个类型为datetime的numpy数组。 Numpy datetime不是python的基本数据类型。当您将其转换为列表时，它会尝试将数据类型更改为pythonic版本。所以你得到了int。因此，请使用list(..)保持日期时间不变。即

list(df['DateTime'].unique()) 
[numpy.datetime64('2016-04-01T00:17:00.000000000')]

OR convert it to series and then tolist()

pd.Series(df['DateTime'].unique()).tolist()
[Timestamp('2016-04-01 00:17:00')]

Answer 2

我不确定为什么熊猫会狡猾地施展它。但是，您可以通过执行以下操作来修复它（假设您已完成import pandas as pd）：

pd.to_datetime(signal_data['DateTime'].unique()).tolist()

Pandas DataFrame Date Series to List转换

2 个答案: