s 是一个Series对象:
>>> s
0 [2010, 1]
1 [2011, 5]
2 [2012, 10]
dtype: object
然后我遇到了以下内容,它使用生成器表达式将 s 转换为DataFrame。
>>> df = pd.DataFrame(i for i in s)
>>> df
0 1
0 2010 1
1 2011 5
2 2012 10
有没有解释为什么这有效?我不明白为什么会这样。
答案 0 :(得分:2)
这就是它工作的原因。在场景后面,Generator
将转换回list
。这是source code的一大块。
if isinstance(data, types.GeneratorType):
data = list(data)
它与list
的作用相同。
# Creating a list
l = [1,2,3]
# Using the generator
df1 = pd.DataFrame(i for i in l)
# Using the list
df2 = pd.DataFrame(l)
df1.equals(df2)
# True
答案 1 :(得分:0)
我认为这是最直接的解决方案:
df = pd.DataFrame({'a': [[2010, 1],[2011, 5],[2012, 10]]})
df[['a1', 'a2']] = df['a'].apply(pd.Series)