我是一名想要更好地了解大O效率的java学生。
对于此问题，假设O(n)的效率为 j=n;
while (j>0) {
doIt();
j = j / 2;
}
i = 1;
while (i < n) {
i = i * 2;
doIt();
}
。
O(n logn)此算法的效率最高，为什么效率会很高（例如O(n^2)，O(n^2 logn)，"tabs":{"TextTabs":[{"TabLabel":"*SSN","Value":"*********"]
"NumberTabs":[{"TabLabel":"*MyNumber","Value":"0000000000"}]
等。
答案 0 :(得分：1)
第一个循环是fgets，第二个循环是相同的。因此，总复杂度为O(nlog(n))。
此外，而不是大O可以大 - O(nlog(n))符号。
对于第一个循环，迭代次数是将\Theta除以n的次数2，第二个循环可以解释相同（通过乘法而不是除法）
答案 1 :(得分：1)
由于减半，第一个循环将执行log(n)次。由于加倍，第二个循环也将执行log(n)次。
这意味着每个循环doIt()将被调用log(n)次，总执行时间为O(nlog(n)+nlog(n))或O(2nlog(n))。作为标准，删除常量以产生O(nlog(n))