我正在尝试将某些数据绘制为给定大小的图像(用作叠加层)。但是,尽管在set_axis_off()
上调用了bbox_inches="tight"
并设置了pad_inches=0
和savefig
(正如其他问题所示),我仍然会得到填充,并且图像尺寸应比figsize更大结果。
这是代码(PIL依赖性是为了易于使用,但可以通过删除最后一行来删除):
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_box(data, size, filename="plot.png"):
"""Plot the data in an image whose dimensions are size x size pixels"""
fig = plt.figure(figsize=(size/100,size/100), dpi=100)
ax = fig.add_axes((0,0,1,1))
ax.set_axis_off()
ax.plot(data)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(filename, bbox_inches="tight", pad_inches=0, dpi='figure', transparent=True)
plt.close()
return Image.open(filename)
然而,无论我指定的尺寸如何,图像在两个方向上总是宽6或7像素:
>> data = [i**2 for i in range(-100, 101)]
>> plot_box(data, 50)
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=57x57 at 0xED3CB38>
>> plot_box(data, 100)
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=106x106 at 0xF208908>
>> plot_box(data, 1)
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=8x8 at 0x53D2748>
有什么想法吗?
更新
以下是来自plot_box(data, 100)
的结果图片。正如你所看到的,除了因填充(106x106而不是100x100)而超出预期之外,它看起来还不错。
答案 0 :(得分:1)
从bbox_inches="tight"
电话中移除savefig
。然后,您也不需要pad_inches
。
plt.savefig(filename, dpi='figure', transparent=True)
这将产生100x100像素的图像。
如果您也不想在轴内设置任何边距,请将其设置为0,
ax.margins(0)