如何在ipython笔记本中使用matplotlib内联时禁用bbox_inches ='tight'

Question

在ipython笔记本中使用matplotlib内联后端时，默认行为是使用bbox_inches =＆＃39; tight＆＃39;通过savefig（）在内部生成嵌入的png图像。这消除了轴周围的空白，在大多数情况下都很好。

然而，有时人们可能想要（暂时）禁用此功能，例如，当他想手动保持两个数字垂直对齐时（假设我们不想在这里使用子图）：< / p>

%matplotlib inline
from pylab import *
plot(rand(100))
subplots_adjust(left=0.2) # Has no effect with inline, but works as expected with qt
figure()
plot(rand(100)*10000) # Will result in a larger left margin for this figure...
subplots_adjust(left=0.2)

那么如何禁用此行为？感谢〜

修改

为了使这里涉及的问题更加明确（感谢Anzel），由于更多数字将在yticklabels中显示，因此bbox_inches触发自动布局调整后，左边距会更大（右边距更小） =＆＃39;紧＆＃39; savefig（）中的选项，由notebook在内部调用以生成嵌入式png输出。它会有效地截断我故意用subplots_adjust（）创建的任何额外空间，这样第二个数字似乎会向右移动，而不是垂直移动＆＃34;对齐＆＃34;第一个数字。

很容易看出我的意思 - 只需尝试上面的代码片段：）

我在这里不使用子图/子图的原因（参见Anzel的回答）是在这个特殊情况下，这两个数字实际上是由数十个小子图组成的，加上一些额外的格式/标签。将它们合并为一个更大的子图阵列并非易事......

Answer 1

这里有一个更全面的答案：Matplotlib and Ipython-notebook: Displaying exactly the figure that will be saved

诀窍是关闭ipython中的bbox_inches='tight'设置。临时做有点尴尬，但只是在一个块中运行IPython魔术：%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}

如果要切换回正常方式，轴标签自动永不切割，您可以运行%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':'tight'}，但必须在执行需要精确边界框的绘图的块之后。< / p>

Answer 2

您可以使用pyplot.subplots按照网格顺序对齐绘图，因此图形将在笔记本中直观对齐（如果这是您想要的？）

这样的事情：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

d1 = np.random.rand(100)
d2 = np.random.rand(100)*10000

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
plt.subplots_adjust(left=0.2)
ax1.plot(d1)
ax2.plot(d2)

更新

由于OP要求使用单独的图而不是子图，这是一个hacky解决方案。这适用于我的笔记本，可以找到有关自定义的更多详细信息HERE。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

# to override ytick.major.width before any plot
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 20
plt.plot(np.random.rand(100))

# another override to set alignment for the plot 
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 5
plt.figure()
plt.plot(np.random.rand(100)*10000)

# plt.rcdefaults() will reset everything to defaults as the doc says.

不是最优雅的方式，但它可以按要求运作。