我有这个DataFrame df：
+-----------+--------------+----------+------------------+----+
|country_pk | cat_pk| item_pk| valrank |rank|
+-----------+--------------+----------+------------------+----+
| 325100| 13531631| 69707980| 7.52451608671448| 1|
| 325100| 13531631| 69708020| 7.429137657465015| 2|
| 325100| 13531631| 69712040| 7.228689734451295| 3|
| 325100| 13531631| 69711180| 6.832206807237015| 4|
| 325100| 13531631| 69710300| 6.525382182769996| 5|
| 325100| 13531631| 69707960| 6.243003852010675| 6|
| 325100| 13531631| 69711150|6.0890434468906385| 7|
| 325100| 13531631| 69711060|3.5615308250377256| 8|
| 325100| 13531631| 69711130| 3.390146091450524| 9|
| 325100| 13531631| 69711330|3.1940345789723783| 10|
| 325100| 13531631| 69711190|2.4280125684249114| 11|
| 325100| 13531631| 69707920| 1.529893080297972| 12|
| 325100| 13531631| 69711370| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711740| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711140| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711170| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69708010| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69710260| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69707970| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69707930| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711160| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711110| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69708000| 0.0| 13|
| 325100| 13531631| 69711420| 0.0| 13|
+-----------+--------------+----------+------------------+----+
我按如下方式创建列rank
val df = spark.sqlContext
.sql("SELECT country_pk, cat_pk, item_pk, valrank, RANK() OVER (partition by cat_pk ORDER BY valrank desc) AS rank FROM df")
但是，在这种情况下，值13会重复。即使13相等，我怎样才能获得14，... - valrank？