如何获得当前行与前一行相比的排名

Question

如何获得当前行与前一行相比的排名

我有一个像这样的数据框：

Instru Price Volume
ABCD   1000  100258
ABCD   1000  100252
ABCD   1000  100168
ABCD   1000  100390
ABCD   1000  100470
ABCD   1000  100420

我想获得当前行与“体积列”的所有先前行相比的排名。

所需的数据框数据：

Instru Price Volume  Rank
ABCD   1000  100258  1     => 1st Row so Rank 1
ABCD   1000  100252  2     => Rank 2 (Compare 100258,100252)
ABCD   1000  100168  3     => Rank 3 (Compare 100258,100252,100168)
ABCD   1000  100390  1     => Rank 1 (Compare 100390,100258,100252,100168)
ABCD   1000  100470  1     => Rank 1 (Compare 100470,100390,100258,100252,100168)
ABCD   1000  100420  2     => Rank 2 (Compare 100470,100420,100390,100258,100252,100168)

pandas.DataFrame.rank函数不符合我的目的。

Answer 1

在进行累积排序后使用np.searchsorted：

func test2() -> TestResult<Any> {
    let obj: Any = TestModel()
    let result = TestResult.success(obj)
    return result
}

输出

df['Rank'] = np.array([i - np.searchsorted(sorted(df.Volume[:i]), v) for i, v in enumerate(df.Volume)]) + 1
print(df)

Answer 2

我想不出只使用熊猫函数的方式。但是迭代计算这样的排名非常容易：

df["rank"] = [df.iloc[0:(i+1)]["Volume"].le(df.iloc[i]["Volume"]).sum() for i in range(len(df))]