我是一个简单的SQL表,看起来像这样 -
CREATE TABLE msg (
from_person character varying(10),
from_location character varying(10),
to_person character varying(10),
to_location character varying(10),
msglength integer,
ts timestamp without time zone
);
我想知道表格中的每一行是否有不同的' from_person'和' from_location'与#to to-person'进行了互动。在最后3分钟的当前行。
例如,在上表中,对于第4行,除了来自孟买(当前行)的玛丽,来自纽约的南希和来自巴塞罗那的鲍勃也在最后3分钟向查理发送了一条消息,因此计数为2。 / p>
同样地,对于第2行,除了来自巴塞罗那的bob(当前行)之外,只有来自纽约的nancy已向ca(当前行)发送了一条消息,因此计数为1
示例所需输出 -
0
1
0
2
我尝试使用窗口函数,但似乎在frame子句中我可以指定前后的行数,但我不能指定时间本身。
答案 0 :(得分:4)
众所周知,Postgres中的每个表都有一个主键。或至少应该有。如果您有一个主键定义行的预期顺序,那就太好了。
示例数据:
create table msg (
id int primary key,
from_person text,
to_person text,
ts timestamp without time zone
);
insert into msg values
(1, 'nancy', 'charlie', '2016-02-01 01:00:00'),
(2, 'bob', 'charlie', '2016-02-01 01:00:00'),
(3, 'charlie', 'nancy', '2016-02-01 01:00:01'),
(4, 'mary', 'charlie', '2016-02-01 01:02:00');
查询:
select m1.id, count(m2)
from msg m1
left join msg m2
on m2.id < m1.id
and m2.to_person = m1.to_person
and m2.ts >= m1.ts- '3m'::interval
group by 1
order by 1;
id | count
----+-------
1 | 0
2 | 1
3 | 0
4 | 2
(4 rows)
在缺少主键时,您可以使用函数row_number()
,例如:
with msg_with_rn as (
select *, row_number() over (order by ts, from_person desc) rn
from msg
)
select m1.id, count(m2)
from msg_with_rn m1
left join msg_with_rn m2
on m2.rn < m1.rn
and m2.to_person = m1.to_person
and m2.ts >= m1.ts- '3m'::interval
group by 1
order by 1;
请注意,我已使用row_number() over (order by ts, from_person desc)
来获取您在问题中提供的行序列。当然,您应该自己决定如何解决由ts
列的相同值引起的歧义(如前两行)。
答案 1 :(得分:1)
这或多或少应该这样做。根据您的要求,您可能需要修改where子句中的两个中间条件:
select *,
(select count(*) from msg m2
where m2.to_person = m1.to_person
and m2.from_person != m1.from_person
and m2.from_location != m1.from_location
and abs(EXTRACT(EPOCH FROM (m1.ts - m2.ts))) <= 3*60)
from msg m1
答案 2 :(得分:1)
以实际问题为基础,这将是一个正确的答案:
SELECT count(m2.to_person) AS ct_3min
FROM msg m1
LEFT JOIN msg m2
ON m2.to_person = m1.to_person
AND (m2.from_person, m2.from_location) <> (m1.from_person, m1.from_location)
AND m2.ts <= m1.ts -- including same timestamp (?)
AND m2.ts >= m1.ts - interval '3 min'
GROUP BY m1.ctid
ORDER BY m1.ctid;
假设to_person
,from_person
和from_location
都已定义为NOT NULL
。
返回:
1 -- !!
1
0
2
请注意,结果基本上是 无意义 ,没有其他列,任何唯一的列组合,最好是PK。我返回当前物理顺序中的行 - 可以在没有警告的情况下随时更改。关系表中没有自然的行顺序。如果没有明确的ORDER BY
子句,结果行的顺序就不可靠了。
根据您的定义,前两行(根据您显示的顺序)需要具有相同的结果:1
- 或0
如果您不计算相同的时间戳 - {{1}根据你的定义,对于一个和0
对另一个是不正确的。
在没有任何唯一键的情况下,我使用ctid
作为穷人的代理键。更多:
你应该仍然在你的表中定义了一个主键,但它绝不是强制性的。这不是表格布局中唯一可疑的细节。您应该使用1
操作,有一些timestamp with time zone
个约束,并且只有NOT NULL
列在正确规范化的设计中引用person_id
表。类似的东西:
person
无论哪种方式,为了您的查询而依赖代理PK将是明显错误的。 “下一个”CREATE TABLE msg (
msg_id serial PRIMARY KEY
, from_person_id integer NOT NULL REFERENCES person
, to_person_id integer NOT NULL REFERENCES person
, msglength integer
, ts timestamp with time zone
);
甚至不必具有更晚的时间戳。在多用户数据库中,序列不保证任何类型。