Question

test = np.array([20, 21, 22, 23, 22, 21])
test = test.astype(float)
result = np.zeros((1,1))
for i in range(len(test)-3):
    d = np.abs(test[i+3]-test[i])
    #print(d)
    v = 0
    for j in range(3):
        v = v + np.asscalar(
                np.abs(test[i+3-j] - test[i+3-(j+1)]))
    out = d / v
    result = np.hstack((result, out))

我希望这段代码的结果是像这样的numpy数组的形状 - ＆gt; （3,1）正常输出最初应如下所示：[1,0.333,0.333] 但是，当我运行此代码时，我收到了类似标题的错误。

Answer 1

test = np.array([20, 21, 22, 23, 22, 21])
test = test.astype(float)

test是（6，）形状数组

result = np.zeros((1,1))

result是（1,1）

for i in range(len(test)-3):
    d = np.abs(test[i+3]-test[i])
    #print(d)
    v = 0
    for j in range(3):
        v = v + np.asscalar(
                np.abs(test[i+3-j] - test[i+3-(j+1)]))
    out = d / v

out是一个标量，对吧？

    result = np.hstack((result, out))

hstack将其输入转换为数组：

In [4]: np.array(3).shape
Out[4]: ()

尝试将（1,1）数组与（）数组连接会产生此错误：

In [3]: np.hstack((np.zeros((1,1)), 3))
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

通常，如果要在循环中连接多个值，最好将它们连接到一个列表中，然后创建一个数组。列表append更快。

result = []
for i in range...

    result.append(out)
result = np.array(result)

那就是说，我怀疑这可以在没有循环的情况下计算出来，尽管我需要花时间并彻底了解你要先做的事情。逻辑并不明显。

ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数，（numpy错误）

1 个答案: