Tensorflow

Question

在tensorflow中执行相同功能的函数变体非常混乱（至少对我而言）。我想使用官方的tensorflow API（已经放弃了高级API的混乱）。但是，我试图理解tf.layers，tf.contrib和tf.nn之间的区别 例如，我试图在tensorflow中使用批量标准化。我谷歌和前三个链接：

tf.nn.batch_normalization

tf.layers.batch_normalization

tf.contrib.layers.batch_norm

我知道他们都有不同的参数，并最终服务于同一目的。但问题是为什么我们有这三个不同的类？有正当理由吗？

我搜索了源代码，发现tf.layers是tf.nn的包装器

更新：此问题已经回答here。