我很好奇tf.contrib是什么，以及为什么代码会包含在TensorFlow中，但不会包含在主存储库中。
此外，查看示例here（来自tensorflow主分支），我想找到tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的源代码。
这似乎是一些很酷的例程，但我想确保他们正确使用队列等来预取/预处理示例以在生产环境中实际使用它们。
它似乎记录在案here，但它来自tflearn项目，但tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket似乎也不在该存储库中。
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通常，tf.contrib包含 contrib uted代码。它旨在包含最终应该合并到核心TensorFlow中的功能和贡献，但其接口可能仍会发生变化，或者需要进行一些测试以确定它们是否能够获得更广泛的接受度。
Tensorflow团队不支持tf.contrib中的代码。它包含在希望它有用，但它可能随时改变或被删除;没有保证。
可以在
找到tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的来源