如何使用tf.contrib mnist_data_provider？

Question

tf.contrib是否有任何特殊的安装说明？ 我正在尝试遵循enter link description here，并在第二行

images = mnist_data_provider.provide_data(FLAGS.batch_size)

获取错误

NameError: name 'mnist_data_provider' is not defined

使用TensorFlow：1.13.1 脾气暴躁：1.16.3 的Python：3.7.2

Answer 1

tf.confib将很快过时，建议切换到其他名称。我可以建议为此目的使用tf.keras.data：

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()  # we only need train images here [60000, 28, 28]
# convert that into data provider
dataste = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_images, train_labels))

我认为，当您将其提供给tfgan.gan_model

时，它应该可以工作