标签： tensorflow deep-learning
我正在尝试使用LSTM在tensorflow中实现Seq2Seq模型（从头开始，没有rnn单元格），模型工作正常，但一句话的预测时间对我来说很慢。约2 - > 6秒一句话。这是正常的吗？
我的模特：
2 LSTM for encode
2 LSTM用于解码
注意机制
词汇量：400k
单词矢量维度：300
预测代码完全在CPU上。
我读了一些论文，但他们没有提供预测速度。谢谢！