seq2seq总是给出相同的预测

时间:2019-02-09 04:42:22

标签: tensorflow deep-learning seq2seq

我正在训练seq2seq网络,以将主题词和宾语作为输入并尝试预测动词。我通过提供与训练数据相同的主题和对象进行测试,并检查预测是否可以复制训练样本。但是,无论我输入什么主语和宾语,它所预测的动词总是“有”。这些是训练样本数据和预测数据。

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我想知道应该怎样调整网络?
这是我使用的网络(num_layers = 10,rnn_size = 50,learning_rate = 0.001,batch_size = 128):

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