Seq2seq pytorch推断慢

Question

我尝试了seq2seq中提供的seq2seq pytorch实现。在分析评估（evaluate.py）代码之后，需要更长时间的代码是decode_minibatch方法

  -webkit-transform: skew(-20deg);
       -moz-transform: skew(-20deg);
         -o-transform: skew(-20deg);

在GPU上训练模型并在CPU模式下加载模型进行推理。但不幸的是，每个句子似乎需要大约10秒。在pytorch上预计会有慢预测吗？

任何修复，建议加快将非常感激。感谢。