标签: python-3.x pandas pandas-groupby data-scrubbing
我正在预处理apache服务器日志数据。我有3列ID,TIME和BYTES。例如:
ID TIME BYTES
1 13:00 10
2 13:02 30
3 13:03 40
4 13:02 50
5 13:03 70
我想实现这样的目标:
2 13:02 80
3 13:03 110
答案 0 :(得分:1)
让我们试试:
df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME']) ax = df.groupby('TIME')['BYTES'].sum().plot() ax.set_xlim('13:00:00','13:03:00')
输出: