熊猫将喜欢的价值观组合在一起并求和

时间:2018-11-26 17:57:33

标签: python pandas pandas-groupby

具有一个如下所示的数据框:

Index    Quarter    Average    Location
0        2000Q1     1234       London
1        2000Q1     5678       Brighton
...      ...        ...        ...
99       2018Q3     9876       London
100      2018Q3     9987       Brighton

要弄清经济衰退的开始,我必须首先使用以下方法将这些季度分组在一起:

df = df.groupby(['Quarter','Average']).sum()

但是,这并没有返回我的预期。我希望将所有匹配的季度平均值相加,得出Q1,Q2,Q3的平均值。

我要去哪里了

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

此代码应为您工作:

df.groupby('Quarter').agg('sum')
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