正如主题建议我想创建基于张量流的随机森林回归，使用python作为包含以下列的数据集：
酒店名称（文字和分类），国家（文字分类）。检查（文本..？），日期（连续或分类不确定...）和一些连续值列。 我的问题是：
我们上面提到的数据类型的确切类别应该是什么，并且是必要功能的任何映射/离散化（例如，如果有10个国家/地区，我们将它们映射到整数1-10）< / p>
我们如何实现随机森林张量流模型？我在互联网上搜索但只找到了虹膜数据集随机森林示例（只有连续数据）。在估算器api中，可以指定每列的值的类型，但这对tensor_forest不起作用吗？我该如何实施？
感谢并祝大家新年快乐！