Pandas有条件地合并数据帧

Question

我有以下2个数据帧：

df1:
col1 col2 col3
a    d    1
a    d    2
b    e    3
b    e    4
c    f    5
c    f    6

df2:
col4 col5 col6
g    d    1
g    b    2
h    c    3
h    f    4
i    a    5
i    b    6

我想通过将df2的col5中的值与df1的col2进行比较来合并两个数据帧，并仅保留匹配值。所以合并的数据框看起来像这样：

df3:
col1 col2 col3 col4 col5 col6
a    d    1    NaN  NaN  NaN
a    d    2    NaN  NaN  NaN
NaN  NaN  NaN  g    d    1
c    f    5    NaN  NaN  NaN
c    f    6    NaN  NaN  NaN
NaN  NaN  NaN  h    f    4

我意识到我可以合并，但它结合了行，但我想将这些行分开。

Answer 1

你需要的可能是条件选择和连接，即

one = df[df['col2'].isin(df2['col5'])]
two  = df2[df2['col5'].isin(df['col2'])]

ndf = pd.concat([one,two.set_axis(two.index + one.index.max()+1,inplace=False)], 1)
# Setting axis with `max+1` to avoid concatenation over same index. 


  col1 col2  col3 col4 col5  col6
0    a    d   1.0  NaN  NaN   NaN
1    a    d   2.0  NaN  NaN   NaN
4    c    f   5.0  NaN  NaN   NaN
5    c    f   6.0  NaN  NaN   NaN
6  NaN  NaN   NaN    g    d   1.0
9  NaN  NaN   NaN    h    f   4.0