Hmisc wtd.var混淆:计算R

时间:2017-12-28 01:09:45

标签: standards variance weighted hmisc deviation

我试图在meta分析中计算一组研究的加权方差,我有个别的方法和差异:

variance    #available variance values for studies
 [1] 0.705600       NA 2.102500 0.672400 0.980100 0.494209       NA 5.317636 
4.431025       NA       NA
[12] 0.184900


number2    #patient numbers for studies with variance
 [1]  16  NA  52  15  42  22  NA 114  40  NA  NA  48

我是否需要使用加密方差函数,例如来自Hmisc的wtd.var?或者我可以根据样本大小以与加权平均值类似的方式对方差值进行加权吗?

当我在上述数据上使用wtd.var函数时,得到的加权方差为2.35,高于任何研究中的方差。直观地,我预计加权方差介于各个研究方差的最小值和最大值之间。

非常感谢您的帮助,我是R和统计数据的新手,真的很挣扎!

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