r中的hmisc hist具有密度

Question

我正在尝试为R中的数据帧绘制直方图。我正在使用Hmisc包执行相同的操作。除了一个问题，它为分类数据生成一个非常好的图。它显示频率而不是概率。请在下面找到一个代码示例（来自软件包文档，尽管我的数据是分类但无关紧要）：

x <- rnorm(200,0,2)+1; y <- x^2
x2 <- round((x+rnorm(200))/2)*2
x3 <- round((x+rnorm(200))/4)*4
dfram <- data.frame(y,x,x2,x3)
hist(dfram)

如何修改上图以显示标准化频率？

我已经尝试hist(dfram, type='density')，但type ='density'是histSpike函数的参数，用于绘制内核密度。我也尝试了hist(dfram,f=F)和hist(dfram,prob=T)（根据我的理解，它们基本相同），但直方图仍显示频率。

Answer 1

获取hist的输出，其中包含$density中的归一化频率，并绘制（例如barplot）这些结果。
也就是说，

foo<-hist(dfram)  #although you probably wanted hist(dfram$y) or some such)
barplot(foo$density)