如何将pandas时间数据转换为matplotlib

时间:2017-12-27 00:05:50

标签: python pandas datetime matplotlib dataformat

在讲座的第3部分中,我遇到了一个问题,我无法从雅虎上传任何财务数据,所以我使用pandas datareader上传了微软的股票信息,这里是代码:

MS= data.DataReader(name = "MSFT", data_source = "yahoo", start = "2007-07-
10", end = "2008-12-10")
MS.head()

我得到了这个:             打开高低关闭调整关闭量 日期
2007-07-10 29.700001 29.990000 29.180000 29.330000 22.709541 66013500 2007-07-11 29.240000 29.650000 29.209999 29.490000 22.833429 48017000 2007-07-12 29.559999 30.110001 29.440001 30.070000 23.282511 54302400 2007-07-13 29.940001 30.020000 29.660000 29.820000 23.088938 42173000 2007-07-16 29.760000 30.240000 29.719999 30.030001 23.251535 4802320

我有一个日期框架,并以日期列作为索引 当我使用.plot()进行绘图时,它可以正常工作

但是如何使用plt.plot()来绘制pandas时间数据或者如何将pandas时间数据的格式转换为matplotlib的可读格式?谢谢

1 个答案:

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如果您的const char *Config::defaultConfigName() { char const *json= R"config({ "key": "value" })config"; return json; } 列包含这些日期字符串,请尝试以下操作:

Date