如何将字符串中的时间转换为日期时间格式，以便可以获取两列之间的差异

Question

我有一个数据框，其中两列的时间不同，且字符串格式不同，我想查找两列之间的差异，因此我使用以下代码

operational_data_clean['Pick/pack start-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])

operational_data_clean['Flight launched-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Flight launched-time'])

operational_data_clean['time_to_launch'] = 0

operational_data_clean['time_to_launch'] = operational_data_clean['Flight launched-time'] - operational_data_clean['Pick/pack start-time']

但是，当我第一次运行此代码时，我得到了很好的结果，但是当我第二次运行时，它会将今天的日期添加到“选择/打包开始时间”和“飞行启动时间”值上。

如何在不弄乱数据的日期的情况下将这段时间仅转换为几个小时。

Answer 1

我假设您正在使用jupyter notebook运行代码。

执行代码时，变量operational_data_clean['Pick/pack start-time']变为pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])。

因此，当您再次执行该块时，jupyter会记住您的变量，因此将再次执行相同的功能，基本上就是这样： pd.to_datetime(pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time']))。

对于pd.to_datetime()本身，我建议您仔细浏览一下熊猫docs。