如何将此数据帧转换为以下格式？

Question

我有一个.csv文件，其中包含以以下方式显示的表：

lon    lat    Day1   Day2   Day3   ....
77.32  28.42  1250   850    680   
77.32  28.88  786    986    760

给出一个特定的纬度值，例如lon = 77.32和lat = 28.42，我想读取一行并按以下方式重新排列：

              Albedo Values
11-11-2016      1250     
12-11-2016      850
13-11-2016      680
    . . . . . . . 
    . . . . . . .

“日期”列已替换为日期列表。

背景：

我想根据这些数据进一步绘制折线图。目前，我正在尝试以下代码来绘制此数据：

#relevant imports:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

#specifying lat lon value range:

l=float(28.42)
l1=float(28.43)
k=float(77.32)
k1=float(77.33)

#reading the relevant row

df=pd.read_csv(path+file, index_col=['lon','lat']).query( '@k <= lon < @k1 and @l < lat <= @l1').T
print(df)

出局：

lon      77.328125
lat      28.421875
Day1   1250.250000
Day2    804.250000
Day3    750.000000
Day4    713.875000
Day5    740.650000
Day6    840.250000
Day7    844.200000
Day8   1009.000000

^这是我现在正在使用的数据框，这是一个权宜之计。

df.plot(legend=True) #plot column
plt.show()

出局：

如您所见，x轴上没有标签，并且由于我当前正在使用数据框，因此无法在x轴上添加日期。一旦获得所需的数据框，就可以解决此问题。即使您可以建议我使用此临时数据框本身在x轴上添加日期的方法，也可以解决我的问题。希望我的问题有道理。谢谢。

Answer 1

我认为需要melt，然后将列转换为datetime：

df = df.melt(['lon','lat'], var_name='date')

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
     lon    lat       date  value
0  77.32  28.42 2016-11-11   1250
1  77.32  28.88 2016-11-11    786
2  77.32  28.42 2016-12-11    850
3  77.32  28.88 2016-12-11    986
4  77.32  28.42 2016-11-13    680
5  77.32  28.88 2016-11-13    760

df.plot(x='date', y='value', legend=True)