我想用sas程序 hpsplit 创建关于此数据的树决策：
| city | studied_area | salary |
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1| manchester | biology | 40000 |
2| london | computer science | 50000 |
3| reading | computer science | 45000 |
每一行代表一个人。变量是获得学位的城市，研究区域和实际工资。
我想使用前两个变量来创建一个决策树来猜测薪水变量。
我开始这样做：
proc hpsplit data=lib1.wagesdata seed=15531;
class salary city studied_area;
model salary = city studied_area;
grow entropy;
prune costcomplexity;
run;
我使用了这个文档：https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/141/hpsplit.pdf
但我有以下错误：
ERROR: Character variable appeared on the MODEL statement without appearing on a CLASS statement.
ERROR: Unable to create a usable predictor variable set.
你能解释一下为什么以及如何解决这个问题？
更新：只需在class子句中添加所有变量，以避免出现奇怪的错误，因为在第一个示例中并非如此。 我为工资添加了一种格式，因为输出是不可理解的。