R：绘制C5.0决策树时出错

Question

我正在使用R软件包C50来训练一个C5.0决策树，其中包含一个相对较大的数据集，其中包含大约700万个观测值和25个变量（int，num，factor，ordered factor）：

C5Tree <- C5.0(Fraud ~ ., data = training, costs = costs)

培训工作正常，但是当我尝试绘制树时，我收到以下错误消息：

plot(C5Tree)
Error in partysplit(varid = as.integer(i), index = index, info = k, prob = NULL) : 
  minimum of ‘index’ is not equal to 1

当我使用数据的子样本（大约350万个观察值）时，我得到一个不同的错误信息：

Error in 1:dim(a17)[1] : argument of length 0

使用rpart和RWeka时，我没有遇到任何问题。

Answer 1

我最近也有这个问题。它来自一个分类变量，在给定类别中观察的数量非常少。

我建议查看解释变量的不同类别的计数 - 我猜是有一个类别中只有1或2个观察值。