我正在尝试绘制决策树模型。
cnt_c50 <- C5.0Control(CF=0.25,minCases=30,sample=0.7)
myTree <- C5.0(Y ~ X1+X2+X3+....+X30, data=data, control= cnt_c50,trials=100)
summary(myTree)
当我运行summary(myTree)时没有警告，没有错误，一切都很好。
但是当我想要想象它时：plot(myTree)，我有这样的错误信息：
partysplit出错（varid = as.integer（i），index = index，info = k， prob = NULL）：'index'的最小值不等于1另外： 警告消息：在min（index，na.rm = TRUE）：没有非缺失 对min的争论;返回Inf
我尝试使用plot(myTree,trial=9)定义要显示的树，然后返回此消息：
错误！all.equal（diff（sort（unique（index））），rep（1，max（index，na.rm） = TRUE） - ：参数类型无效
当我尝试使用trials=1代替trials=100时，我收到了以下消息：
if（！n.cat [i]）{：缺少值需要TRUE / FALSE时出错
我也尝试过这个，因为我在这个网站的回复中看到了它，但它似乎适用于CART Trees：
library(rattle)
fancyRpartplot(myTree)
我有这个错误：
if（model $ method ==“class”）{：参数长度为零
时出错
我读到这可能是由于某个类别中缺少值（例如只有1或2个人的类别）所以我在没有带小类别的变量的情况下运行但是它们是相同的。
我也试过这个函数http://r-project-thanos.blogspot.fr/2014/09/plot-c50-decision-trees-in-r.html，但我不是一个优秀的程序员，我也有错误......
有没有人有同样的问题，可以帮助我？
非常感谢