我之前已经阅读了相关的问题，但仍然无法解决我的问题，我的训练数据没有缺失值，所以我不知道哪里出错了。
另一个问题是树大小为1，所有预测结果为0（标签为0或1）。我知道这是一个非常不平衡的情况（0标签占98％），我该如何解决这个问题呢？
model_boost<-C5.0(train,train_label)
错误：
c50代码名为exit，值为1
警告讯息：
在
strsplit(Z$output, "\n")中：输入字符串1在此语言环境中无效
培训数据：
STR（火车） ＆＃39; data.frame＆＃39;：7500 obs。共148个变量： $ CI_CUSTYPE：因子w / 4级＆＃34;个人＆＃34;，＆＃34;家庭＆＃34;，..：2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ... $ CI_COUNTRY_FLAG：因子w / 3级＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 2＆＃34;，＆＃34; 3＆＃34;：3 2 3 2 2 2 2 2 2 1 ... $ CI_AGE：int -1 44 31 53 58 -1 -1 46 43 61 ... $ CI_GENDER：因子w / 3级＆＃34;男＆＃34;，＆＃34;女＆＃34;，＆＃34;未知＆＃34;：3 1 1 2 2 3 3 2 2 1 .. 。 $ CI_CITY：因子w / 21水平＆＃34;阿坝＆＃34;，＆＃34;巴中＆＃34;，..：16 18 9 3 3 4 5 1 3 19 ... $ CI_TENURE：int 4 44 205 92 92 26 9 110 24 48 ... $ IS_DUAL_MODE：因子w / 4级＆＃34; 0＆＃34;，＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 2＆＃34;，＆＃34; 3＆＃34;：2 2 2 1 2 1 4 4 4 2 ... $ PD_CDMA_PAYMODE：因子w / 2级＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 2＆＃34;：2 1 2 2 2 1 1 2 1 1 ... $ PD_CDMA_TENURE：int 49 43 64 39 19 36 8 52 15 47 ... $ VO_MOU_TOTAL_AVG：int 9520 344 2287 253 460 249 3 885 623 457 ......
train_label
STR（train_label） 因子w / 2级＆＃34; 0＆＃34;，＆＃34; 1＆＃34;：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1。 打印（头（train_label）） [1] 0 0 0 0 0 0 级别：0 1