我的程序采用CSV文件，其中前6行是输入。
定义我正在使用的输入时：
inputs = Input(shape=(2697, 6))
其中2697是批量大小，6是输入大小。我知道Input(shape=(batch-size, input-size))是正确的。
然而，当我运行它时，我收到一条消息： ValueError：检查输入时出错：预期input_1有3个维度，但是有阵列形状（2697,6）
为什么keras会将其选为三维形状？
答案 0 :(得分：3)
来自Input文档：
参数
shape：形状元组（整数），不包括批量大小。 例如，
shape=(32,)表示预期的输入 将是批量的32维向量。batch_shape：形状元组（整数），包括批量大小。 例如，
batch_shape=(10, 32)表示 预期的输入将是10个32维向量的批次。batch_shape=(None, 32)表示任意数量的批次 32维向量。
因此，您只需将shape更改为batch_shape
Input(batch_shape=(2697, 6))
答案 1 :(得分：2)
您不应将批量大小尺寸放入输入形状，因为Keras会自动添加此尺寸。这就是你的二维输入形状变成三维的原因。只需更改此行：
inputs = Input(shape=(6,))