我编写了自己的keras图层，但是在构建时，输入形状为None

Question

输入代码：值列表包含六个张量，其形状为（None，1,128），因此allvalue应为（None，6,128），查询形状为（None，128）。

allvalue = Concatenate(axis=-2,name="concatenatet")(valuelist)
print("allvalue",type(allvalue),allvalue.shape)
val2 = MyAttention.Attention3(name="attalpall")([query,allvalue,allvalue])

全值打印结果为：

allvalue <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> (?, 6, 128)

Attention3层构建代码：

def build(self, input_shape):
    print(input_shape)
    self.WQ = self.add_weight(name='WQ', 
                              shape=(input_shape[0][-1], input_shape[0][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    self.WK = self.add_weight(name='WK', 
                              shape=(input_shape[1][-1], input_shape[1][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    self.WV = self.add_weight(name='WV', 
                              shape=(input_shape[2][-1], input_shape[2][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    super(Attention3, self).build(input_shape)

input_shape打印结果为：

[(None, 128), None, None]

因此，在构建模型时会出现此错误。

shape=(input_shape[1][-1], input_shape[1][-1]),

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

似乎查询的形状正确，但是我不知道为什么allvalue变成None