我想连接5个张量，但连接时显示尺寸不匹配。
我尝试了其他的keras模型及其正常工作
y_pool
Out[18]: <tf.Tensor 'relu_1_upsample/resize/ResizeBilinear:0' shape=(None, 16, 16, 256) dtype=float32>
y_1
Out[19]: <tf.Tensor 'relu_2/Relu:0' shape=(None, 16, 16, 256) dtype=float32>
y_6
Out[20]: <tf.Tensor 'relu_3/Relu:0' shape=(None, 16, 16, 256) dtype=float32>
y_12
Out[21]: <tf.Tensor 'relu_4_1/Relu:0' shape=(None, 16, 16, 256) dtype=float32>
y_18
Out[22]: <tf.Tensor 'relu_5/Relu:0' shape=(None, 16, 16, 256) dtype=float32>
y = concatenate([y_pool, y_1, y_6, y_12, y_18] , axis=-1, name='ASPP_concat')
回溯（最近通话最近一次）：
文件“”，第1行，在 y =串联（[y_pool，y_1，y_6，y_12，y_18]，axis = -1，name ='ASPP_concat'）
文件 “ C：\ Users \ Student \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ merge.py”， 串联的第649行 返回Concatenate（axis = axis，** kwargs）（输入）
文件 “ C：\ Users \ Student \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ base_layer.py”， 第431行，在致电中 self.build（unpack_singleton（input_shapes））
文件 “ C：\ Users \ Student \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ merge.py”， 362行，正在构建 '输入了形状：％s'％（input_shape））
ValueError：
Concatenate层需要具有匹配形状的输入 除了concat轴。得到了输入形状：[（无，16、16），（无， 16、16、256），（无，16、16、256），（无，16、16、256），（无，16、16、16） 256）]