有很多程序为贝叶斯网做参数学习。我很难找到做（或尝试做）结构学习的库或工具。具体而言，使用信息理论方法，通过查看添加边缘的信息增益，或分析随机变量的交叉熵以确定它们是否具有任何关系或是独立的。这不是我努力工作的核心问题，但学习结构是其中的重要部分。因此，找到现有的工具/库将会有很大帮助。
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在python中，还有bnlearn可以帮助您进行结构学习，推理，参数学习和绘制DAG。
示例和文档可以在这里找到： https://erdogant.github.io/bnlearn