标签: python machine-learning classification bayesian bayesian-networks
例如:
A B C D result 0.7 0.6 0.5 0.9 good 0.3 0.2 0.1 0.3 bad 0.5 0.0 0.2 0.9 good .............
是否可以使用贝叶斯网络进行分析,然后每次获得[0.7,0.3,0.6,0.6]等数据时。用户可能有可能获得好坏的概率吗?
答案 0 :(得分:1)
几分钟前刚看到你的问题。正如我从大学那里学到的,贝叶斯线性回归可以定义为线性回归的一种方法,其中统计分析是在贝叶斯推理的背景下进行的。
根据贝叶斯回归模型,结果可以通过数字值进行分析,结果是布尔结果。
这是模型 希望这可以帮到你。自从我了解到这一点已经有很长一段时间了。 :)