贝叶斯网络输入数据可能是概率吗?

时间:2015-08-05 18:33:39

标签: python machine-learning classification bayesian bayesian-networks

例如:

 A     B     C     D     result
 0.7   0.6   0.5   0.9    good
 0.3   0.2   0.1   0.3    bad
 0.5   0.0   0.2   0.9    good
.............

是否可以使用贝叶斯网络进行分析,然后每次获得[0.7,0.3,0.6,0.6]等数据时。用户可能有可能获得好坏的概率吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

几分钟前刚看到你的问题。正如我从大学那里学到的,贝叶斯线性回归可以定义为线性回归的一种方法,其中统计分析是在贝叶斯推理的背景下进行的。

根据贝叶斯回归模型,结果可以通过数字值进行分析,结果是布尔结果。

这是模型enter image description here 希望这可以帮到你。自从我了解到这一点已经有很长一段时间了。 :)