我是机器学习和张量流的新手。我开始关注张量流网站上的MNIST教程。我得到了简单版本的工作，但是当我跟随深CNN时，我发现了一个错误。
ValueError：Shape必须是等级4，但是'Conv2D'的等级为1（op： 'Conv2D'）输入形状：[？，28,28,1]，[4]。
问题似乎在于：
size_t tam;
感谢您的帮助，我在这里有点失落。
x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])
答案 0 :(得分：6)
您的错误出现在第一个卷积层中 - 您的变量W_conv1和b_conv1只是列表（因此排名为1），因为您尚未使用weight_variable()和bias_variable()你创建的函数！
答案 1 :(得分：0)
可能相关。 这个错误至少让我误解和困惑。 根据错误，它要求我们检查 “输入形状” ，而问题出在 过滤器 您已指定。
这就是为什么@Yuji在上面要求使用方法 weight_variable（） 的原因，该方法可以正确初始化过滤器（权重）。