tf.placeholder的形状参数中的None是什么意思？

Question

tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32, shape=[batch_size, num_features])

从上面可以看出，我认为数据的数量等于batch_size且每个数据的长度为num_features

但

X = tf.placeholder("float", [None, timesteps, num_input]) 我真的不明白。你们能教我吗？谢谢

Answer 1

将None传递给tf.placeholder的形状参数只是告诉它该维度是未指定的，并且在运行期间（当您运行时）从张量中推断出该维度会话）。只有一些参数（通常是batch_size参数）可以设置为None，因为Tensorflow需要能够在运行时之前构建工作图。当您不希望在运行时指定batch_size时，这非常有用。