x = tf.placeholder（tf.float32，[None，784]）是什么意思？

Question

我知道tf.placeholder的基本用法：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)

with tf.Session() as sess:
   print(sess.run(y))  # ERROR: will fail because x was not fed.

   rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
   print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # Will succeed.

我知道第二个参数是关于形状。但是，当形状中的第一个无时，我不知道这是什么意思。例如：[无，784]

Answer 1

从教程：Deep MNIST for Experts

  

这里我们为它指定一个[None，784]的形状，其中784是单个扁平28乘28像素MNIST图像的维数，无表示第一个维度，对应于批量大小，可以任何大小。