这是问题所在。：
我想解开一个形状不确定的Tensor（取决于输入）。所以我用
tf.placeholder(dtype = tf.float32,shape=None)
作为张量和deconv。
tf.nn.conv2d_transpose()
但是tf.nn.conv2d_transpose（）需要一个特定的参数output_shape。并且因为tf.placeholder的形状为None ..... Tensorflow无法构建图形。
我真的不知道如何让它工作，已经尝试了一整天都来找我...请帮助（T.T）
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我想我找到了一个解决方案。我使用了tensor.get_shape（）。as_list（）来获取输入形状并计算deconvolution输出形状。但似乎tensor.get_shape（）是一个静态方法来获得形状，并且无法处理从tf.placeholder派生的tf.placeholder或张量，然后无法构建Graph。所以我尝试了动态方法tf.shape（），它的工作原理！
但是我只能使用sess.run（tf.shape（），feed_dict = {}）来获得一个numpy数组。如果没有，它返回一个tf.Tensor，我无法从中找出显式形状为int。在真正运行整个网络之前，没有进程sess.run（）的任何想法获得确切的形状（使用int或numpy数组）？